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支招河南建设农业强省 代表委员出“金点子”******
中新网郑州1月16日电 (杨大勇 李超庆 阚力)大力支持建设“中原农谷”、推进高标准农田管理相关条例制定 、推动“中国药谷”建设……正在召开的河南两会上，多名河南省人大代表、政协委员出“金点子”，支招河南建设农业强省 。
图为河南省政协委员分组讨论现场 。 记者 阚力 摄今年河南省政府工作报告提出 ，2023年将加快建设农业强省，扎实推进乡村振兴 。力争到2025年建成1500万亩高标准农田示范区 ，粮食产能达到1400亿斤 。扎实推进科技强农 。整合农业科技力量 ，支持神农种业实验室争创国家实验室基地 ，开展核心种源等15项核心技术协同攻关，组建河南种业集团 。高标准建设“中原农谷”、周口国家农高区，推进国家小麦技术创新中心 、中国农科院中原研究中心等项目建设 ，打造现代农业科技创新高地。
在正召开的河南两会上，农业强省也成为众多人大代表 、政协委员聚集热议 的话题 。许多人大代表、政协委员结合河南省政府工作报告提出议案和建议，支招河南建设农业强省 。
“‘中原农谷’建设 是引领建设河南现代农业强省 的重要载体。”河南省政协委员周勇介绍 ，大力支持“中原农谷”建设，河南省科技厅、河南省农业农村厅要加大省内涉农科创资源整合力度，鼓励研发平台和科研机构加速向“中原农谷”核心区集聚 ，尽快形成科研集聚中心 ，推动关键技术和新品选育实现重大突破。同时 ，应尽快出台支持“中原农谷”建设 的具体政策和措施，最大限度在项目 、资金和政策方面向“中原农谷”汇聚 。
多年前 ，河南工业大学提出在郑州打造全球粮食科技创新高地——“中国粮谷”的构想 。在今年河南两会上，也有河南省政协委员建议 ，“中国粮谷”依托郑州 ，大力度投入 ，尽早实施 ，打造中国乃至世界知名的产学研创投一体 的世界一流粮食全链条基地。郑州市政府与河南工业大学有基础 、有条件、有能力 、有责任通过推动“中国粮谷”建设，实现在“共生 、共兴”方面 的更大突破。
被誉为“中国治土人” 的河南省人大代表党永富接受中新网记者采访时介绍，河南实施农业强省建设 ，要有两大技术 ，一是种子技术“芯片” ，二是土壤生物技术“芯片” ，作为土壤污染治理工作者 ，有信心和能力推动河南农业强省建设。
姚新领是来自河南驻马店遂平县 的种粮大户，他关注到了今年河南省政府工作报告中提及 的“加快建设农业强省 、加大高标准农田建设”等内容。
“建高标准农田 ，不是建‘花盆’，要建立高标准农田管理机制，真正能让高标准良田多打粮 、打好粮。”姚新领介绍，各级政府部门要提前谋划 ，制定高标准农田管理相关条例 ，从生产资料的投入、农业设施的投入、农田设施管理和维护等方面入手 ，真正让高标准农田多产粮 、产好粮。
谈及高标准农田建设 ，河南省人大代表潘道荣建议 ，出台支持政策 ，重点鼓励相关金融部门 ，围绕高标准农田建设创新金融产品，积极参与高标准农田建设，金融部门可以直接与国有控股 的农业公司建立信贷关系，做到债权 、债务主体明确 ，偿还计划和还款责任明确，有效防止金融风险 。
目前，河南省驻马店正大力推动“中国药谷”建设 ，着力打造国内一流新型医药产业基地，一些企业入选农业产业化省重点龙头企业 ，基地产品远销欧洲 、东南亚等20多个国家和地区。
对此，河南省政协委员陈锋建议 ，把驻马店“中国药谷”建设纳入河南全省产业发展规划，加快自主创新体系建设，大力发展原料药及成品药 、普惠养老、中医药等六大产业 。(完)
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰 的 ，而分级分类精准治理 的模式应当可以解决如何落实的问题 。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理 的现状 ，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不 是目标，而 是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院 、人工智能治理研究中心（清华大学）主办 。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析 ，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业 的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己 的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟” ；超过六成 的受访者认为应该强制企业公开算法 。 “在数据、算法方面治理政策进展显著 ，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧 。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视 ：首先，人工智能应当被适度使用 ；其次 ，目前人工智能服务知情同意落地艰难 ，被迫知情同意普遍存在；最后 ，目前用户数据 的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案 。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范 。 具体来讲 ，由于深度合成技术 的门槛较高 ，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声 、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识 ，这就将更重 的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任 的算法认知，而这需要产业和消费者 的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见 ，减少歧视；消费者则需要提高数字素养 ，提升算法意识 ，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识 。 （文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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