探访中国残疾人游泳队集训：年轻队员期待冲击奥运******
中新网北京1月22日电 题 ：探访中国残疾人游泳队集训 ：年轻队员期待冲击奥运
作者 郝凌宇
步入中国残疾人体育运动管理中心 的游泳馆 ，"啪啪" 的有节奏拍水声马上将人 的注意力吸引到泳池边 。泳池中，一位独臂运动员的手臂划出大大的弧线 ，拍击水面 ，划水向前。
这是中国残疾人游泳队运动员伍洪良正在泳池中训练。今年春节期间 ，中国残疾人游泳队正在此处集训 ，备战2023年的各项国际赛事 ，力争2024年巴黎残奥会 的参赛资格。
游泳同田径并列为竞技体育之本 。中国残奥代表团曾连续五次取得残奥会金牌榜、奖牌榜双料第一 ，其中游泳项目 是夺金"大户"。在东京残奥会上，游泳队获得19金19银18铜共56枚奖牌 ，成为该项目金牌奖牌双榜榜首，同时打破了逾10项世界纪录 ，在奖牌数量和质量上均取得了不俗成绩。
对于在此集训 的几位年轻选手来说 ，游泳队过往成绩 是压力也 是动力 。拿下资格赛，参加残奥会并冲击金牌 是所有集训运动员的目标，而伍洪良 是当中更为迫切 的一位 。
来自贵州的伍洪良此前曾斩获陕西全国残运会男子S8级100米蝶泳金牌，练习游泳的十余年生涯中累计收获逾80枚奖牌。从市队到省队他一直训练不辍，一步一个脚印地进步，最终被国家队选中 ，参加了本次集训 。“刚开始学游泳比较难，但每次看到别人游在前面我就会很不服气，就想让自己成为那个最快 的人。”
对于即将到来的世界残奥游泳系列赛，伍洪良显得很有信心 。他表示教练团队和保障团队都进行了充分准备 ，给运动员提供助力 。自己将在国际比赛中完成锻炼和定级 ，争取在杭州亚残会上取得好成绩。
来自福建漳州 的卢燕琳今年16岁， 是参加此次集训中年龄最小的游泳队员 。她曾在陕西全国残运会上斩获三银三铜，来到国家队参加集训后 ，她对自己有了新要求 ：“之前比赛没拿到第一感觉很可惜 ，我觉得集训我还可以再努力一点，该认真的时候就得认真 。”
运动员郭金城正在进行力量训练 董泽宇 摄对于第一次参加国家队集训的她来说 ，教练系统 的动作纠正和战术指导、参赛级别 的提升 、比赛对手的竞技水平都给她留下了深刻印象。“能进国家队是我们运动员至高无上的荣誉，我很高兴 ，也特别珍惜这一次机会 。”
卢燕琳说自己很喜欢游泳 ，所以对身边年纪稍大的运动员充满羡慕 ：“我看很多运动员都比我大，坚持游了很长时间 ，我特别羡慕他们(能一直参加比赛)。我相信自己也可以做到 。”
2001年出生 的郭金城此前曾有在运动管理中心参加训练 的经历。他坦言得知今年无法和家人过年时多少有些遗憾 ，但自己清楚不训练就没办法保持竞技状态 。“进入泳池后人感到轻松 ，也就不会想太多。”
不同特点、不同性格的运动员对教练团队来说是不同的挑战。对已有十余年残疾人游泳执教经历 的游泳队教练刘韬来说 ，看到年轻运动员能努力训练 是十分开心 的。他表示 ，很多残疾人在开始接触运动时会有些内向或自卑，但是通过一段时间 的体育训练后 ，运动员从生理到心理都会有很大 的改变，对其生活也有很大帮助。
中国残疾人体育运动管理中心竞训一部副部长高巍表示 ，本次集训时间比较短，所以不会要求年轻选手马上找回参加全国残运会 的竞技状态，期待新队员能够通过训练逐渐找到感觉，先实现“小目标”。
“残疾人运动员有自己的特点 。这1个月是我们和新队员相互了解的磨合期，接下来我们会综合考量运动员的不同个性 、不同残疾程度 、不同 的心理抗压能力，一人一案制定合适的训练计划 。”高巍说。
离开游泳馆时，上午 的训练已经结束 。离开场馆 的卢燕琳笑着朝记者招手比心 ，提醒众人一群年轻运动员已经在团圆 的春节开启了对奥运梦想 的追逐。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研 的新范式 ？” 这 是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中 ，抛出的一个问题 。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持 。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言 。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式 。 “几千年前，人类就通过观察 、实验来描述自然现象 。比如‘日心说’是通过对天象 的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象 的观察总结出理论 ，从而指导新的科学研究 。五六十年前 ，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题 ，比如天气预报、地震模拟 ，人们无法再用简单的物理公式、简单 的方程构建完整的模拟系统研究理论 ，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前 ，我们进入大数据时代 ，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天 ，我们进入了一个新的科研范式 。”张宏江说 ，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习 的发展 ，使得人们能够给科学研究推出一个新 的范式 。“这个范式是AI驱动的范式 。实际 是用深度学习 的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后 是数据、模型、算法和算力 。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言 、图像和视频处理、识别和应用之后 ，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新 的范式就 是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习”。 他说 ，“今天我们进入了一个黄金期 ，新 的设计范式 ，都可以借用深度学习的方法进行赋能 。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据 、模型、算法 、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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