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ChatGPT搞钱行不行******

　　一系列 的试探之后，AI聊天机器人ChatGPT 的收费计划浮出水面。当地时间2月1日 ，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本，每月收取20美元 。免费了两个月 ，月活用户却达1亿 的ChatGPT，终于踏上了自己 的“赚钱路” ，由此，AIGC商业化落地 的探讨也陡然升温 。不少人迫切地想知道 ，ChatGPT Plus会不会 是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折。

　　免费服务仍将继续

　　“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水 。根据Open AI 的公告，订阅ChatGPT Plus服务 的用户 ，即使在高峰时段，也可获得该聊天机器人更快速 的回应，而且可以提前体验新功能和改进。

　　去年11月，ChatGPT横空出世，不仅能够通过学习和理解人类 的语言与用户进行对话，还能根据上下文互动 ，甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作 。得益于这种突破性 的使用体验，ChatGPT迅速蹿红。

　　当地时间2月1日，瑞银发布研究报告称，截至今年1月，近期爆火 的ChatGPT在推出仅两个月后 ，其月活跃用户估计已达1亿 ，成为历史上用户增长最快 的消费应用。同样的成绩 ，海外版抖音TikTok在全球发布后，花了大约9个月的时间，Instagram则花了两年半的时间 。

　　但大量用户涌入 的同时 ，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应，此次收费版的ChatGPT Plus针对的便 是这一痛点。

　　据悉，付费计划将在未来几周内首先在美国推出，然后扩展到其他国家 。但ChatGPT Plus 的推出并不意味着取代免费版 的ChatGPT，Open AI表示，将继续为ChatGPT提供免费访问。

　　烧不起 的模型成本

　　尽管只推出了两个月 ，但Open AI对于ChatGPT 的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划 ，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ，并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受？什么价格以下会觉得太便宜？诸如此类关于定价 的问题皆在其中 。

　　有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费，对此，Open AI首席执行官Sam Altman回应称 ：“我们将不得不在某个时间点，以某种方式将其商业化，因为运算成本令人瞠目结舌 。”Sam Altman曾透露 ，ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分” 。

　　“这类大模型训练成本非常高 。”在接受北京商报记者采访时 ，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示 。

　　但相对训练来说，模型推理，也就是用户提交输入模型输出结果 的过程 ，这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元 的服务器费用 ，所以前段时间免费的公测也停止了，如何降低模型推理的消耗也 是目前 的一个重要研究问题。”张旭东称 。

　　“钱景”在哪

　　长久以来 ，广阔 的市场前景和难以盈利的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实 ，对ChatGPT或者说是以ChatGPT为代表的AIGC也是一样。

　　洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称，ChatGPT受到广泛认可 的重要原因 是引入新技术RLHF，即基于人类反馈 的强化学习 。在史松坡看来，ChatGPT 是一个高效的信息整合助手，可以取代大量人类中初级助理 的角色 。

　　但他同时提到，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作 、文字整理 、信息搜集综合 、基础编程和金融分析 ，但还不能胜任高频度的人类主观决策 ，比如大型投资决策 、政治战略决策等 。

　　天使投资人 、知名互联网专家郭涛认为，ChatGPT在重塑众多行业或场景的同时也孕育着巨大的商机 ，将推动众多行业快速变革，有望在AIGC 、传媒 、娱乐、教育、客户服务、医疗健康 、元宇宙等领域快速落地 ，具有万亿级市场规模 。

　　张旭东认为，AIGC商业化落地还需要结合应用场景 ，目前基于生成式大模型的商业应用案例还比较少，就以当下 的技术水平看 ，一两年内达到很好 的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实 的 ，所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司 的工作来寻找合适的场景落地 。

　　AIGC商业化 ，侵权与被侵权

　　AIGC要想商业化，场景只是其一。伴随着ChatGPT的爆火 ，争议始终并行 ，比如AI绘画面临的版权探讨 。学术界也已针对ChatGPT做出了反应 ，权威学术出版机构Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT 。

　　张旭东认为，目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上 ，但从专业角度看 ，AIGC属于模仿创新 ，并不具备真正 的创造力 ，AIGC 的作品可能对一些艺术家、创作家 的风格题材造成侵权；另一方面，AIGC作品也存在被他人侵权的风险。

　　此外 ，就安全性问题而言 ，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息，比如生成一些敏感性 的有害信息 ，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论 ，而且这些生成式内容难以分辨追踪，大幅增加对信息治理的挑战难度。信息获取也是AIGC需要解决的问题之一 。

　　郭涛则提到，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段 ，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少 、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟的商业应用场景较少 、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题 ，短期内还难以实现大规模商业化应用 。

　　北京商报记者 杨月涵

中国专家发现可预测HPV相关口咽癌治疗敏感性 的“关键因子”******

　　中新网上海2月2日电(陈静 周鑫)与人乳头瘤病毒(HPV)相关 的口咽癌，是具有独特临床和生物学特性的一类头颈部肿瘤 ，近年来在口咽癌中占比迅猛增长 。

　　记者2日获悉 ，复旦大学附属肿瘤医院放射治疗中心头颈专科陆雪官教授领衔其团队，历经近4年探索发现了可预测HPV相关口咽癌治疗敏感性的“关键因子”。该研究为HPV相关口咽癌治疗敏感性的预测，以及未来抗肿瘤免疫 的靶点选择提供了新的方向 。

　　陆雪官教授2日告诉记者，根据其团队对复旦大学附属肿瘤医院患者数据 的统计，HPV阳性患者在所有口咽癌患者中占比近60% 。研究团队发现，HPV相关口咽癌内存在CD161+细胞毒性T淋巴细胞(CTL)亚群，其产生与HPV感染密切相关 ；肿瘤内CD161+CTL浸润程度与治疗反应和生存率正相关 。

　　近年来，放疗 、化疗和免疫治疗 的综合运用给更多患者争取了非手术治疗的机会，而“如何在治疗前精准筛选出治疗敏感和预后良好 的患者”则成了亟待回答 的一大难题。越来越多研究显示 ，无论是传统的放疗、化疗 ，还 是新兴 的肿瘤免疫治疗，其疗效都与肿瘤免疫微环境密不可分。

　　据了解 ，陆雪官教授团队从2018年起开始从事HPV相关口咽癌免疫微环境 的研究。研究团队在HPV阳性患者中鉴定出CD161+CTL亚群，并证实其可通过相关机制发挥强大的抗肿瘤作用 。团队通过临床验证，发现肿瘤内CD161+CTL 的高浸润与良好 的治疗反应和延长的总生存率呈密切正相关性 。

　　据悉，该研究成果在线发表于知名学术期刊《Cancer Immunology Research》 。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）