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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破 ，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等 。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作 ，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来 。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目 的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大 的难题之一 ，有助于应对抗生素耐药性 ，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手 。该公司AI创建 的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况 ，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作 ，在玩游戏时共同制定计划 。

　　牛津大学研究显示 ，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度 的设备 ，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手 ，设计了一种与光子芯片集成 的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少 的热量。

　　在机器人领域 ，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人” ，直径只有2毫米 ，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人 ，可在飞行中建造3D打印结构 ，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施 。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面 ，所得设备 的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美 ，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤 。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂 。（科技日报记者 刘霞）

【乌镇声音】专访丨亚信安全陆光明 ：传统安全边界逐渐消亡 须建立新型立体防御体系******

　　伴随数字经济时代的开启，产业生态和生产组织方式带来了深刻变革，但同时也遇到了新困难 、新挑战 。在2022年世界互联网大会乌镇峰会期间 ，亚信安全总裁陆光明接受光明网记者专访表示，数字化转型推动了传统安全边界的消亡 ，这就需要建立新型立体防御综合解决方案，实现常态化、实战化、体系化运营管理 。

　　陆光明谈到，过去网络边界清晰 ，用户能够在各个节点上部署相应的安全产品来进行安全防御 。然而，边界 的逐步消亡 ，数字资产 的暴露面增加 ，都给网络威胁攻击提供了新 的“暗道” 。

　　“这种情况下，需要部署的 是整个纵深防御和体系化防御，不仅从云、网、边、端都能进行形成网络威胁发现 、处置 、响应、阻断等一系列能力，还要能够把不同安全能力关联分析，对整个攻击链条进行完整回溯 ，形成联动 。”陆光明表示 ，在网络安全思维转变 ，需求多样化、个性化 的大趋势面前，网络安全市场 的平台化已 是大势所趋 。期待建立全网安全免疫防御系统，在安全平台基础上 ，形成一整套全面高效 的安全解决方案 ，实现了丰富的威胁情报与安全产品能力联动，实现全网协同 、立体纵深防御。（记者 刘昊 李政葳）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）